Casa

Le mie aree di interesse si trovano nel campo dell'apprendimento automatico, Data Mining, intelligenza artificiale e le tecnologie, in particolare in Computer Vision and Pattern Recognition. All'interno di questo campo, la mia attuale ricerca è focalizzata sul riconoscimento di espressioni facciale e Affective Computing. Mi piace anche altri campi correlati che coinvolgono tecniche di apprendimento profondo, Image Processing, linguaggi di programmazione e fotografia.

Ho ricevuto tre anni in una fila di premi di ricerca di Google per l'America Latina (2017, 2015, 2016), che recentemente cambiato il suo nome al Latino America ricerca premi (LARA), con il mio progetto: "apprendimento dinamico azione unità per tridimensionale facciale Riconoscimento delle espressioni"(che suona meglio in inglese) guidato dal Prof. Pablo Arbelaez.

Rassegna stampa:

2017

 

Andrés Felipe Romero (a sinistra) e Pablo Arbelaez (a destra) sono stati intervistati da una delle più importanti novità colombiano, RCN. Segui il link per vedere il video.
Andrés Felipe Romero e di Pablo Arbelaez progetto è l'unico progetto che è stato premiato per tre anni di fila tra più di 1200 proposte di progetto presentate per premi di ricerca dell'America Latina (LARA) dal 2013.

 

Andrés Felipe Romero ha parlato con LaFM radiostation computer che sarebbe in grado di recognice le emozioni umane e più animali.
Andrés Felipe Romero e Winston Percybrooks, i vincitori solo colombiani per i premi di ricerca dell'America Latina.

2016

Andrés Felipe Romero (centro) fa parte dei 17 progetti selezionati premiato da "Premi di ricerca di Google per l'America Latina 2016". Più di 800 proposte di progetto sono state presentate alla versione 2016.
Andrés Felipe Romero (a sinistra) riceve il premio dalla mano di Berthier Ribeiro (derecha), che è il direttore della divisione Engineering presso Google Research and Development Center, a Belo Horizonte (Brasile).

 

Andrés con suo certificato durante la cerimonia di apertura dei "Premi di ricerca di Google per l'America Latina 2016" a Belo Horizonte (Brasile).
Andrés Felipe Romero (a sinistra) e suo padre orgoglioso, Antonio Romero (a destra), erano a un giornale locale situato a Sincelejo (Sucre), che è il suo dipartimento nativo.

 

2015

Andrés Felipe Romero (a sinistra) e Pablo Arbelaez (a destra) fanno parte dei 12 progetti selezionati premiato da "Premi di ricerca di Google per l'America Latina 2015", essendo l'unico colombiano gruppo compiere questa impresa, tra 600 proposte di progetto.


Attualmente (2017), sto facendo un dottorato di ricerca in ingegneria presso Universidad de los Andes, CO.

Ricerca

  • Abstract: Proponiamo un'architettura di rete neurale dell'avvolgimento romanzo per affrontare il problema del riconoscimento a grana fine di rilevamento delle unità di azione facciale dinamico multi-view. Sfruttiamo i recenti guadagni nel riconoscimento di oggetti su larga scala formulando il compito di predire la presenza o l'assenza di un'unità di azione specifica in una fermo immagine di un volto umano come classificazione olistico. Abbiamo poi esplorare lo spazio di progettazione del nostro approccio considerando rappresentazioni sia condivise e indipendente per le unità di azione separata e anche diverse architetture di CNN per combinare le informazioni di colore e movimento. Si passa poi per il setup di romanzo della FERA 2017 sfida, in cui vi proponiamo un'estensione multi-vista del nostro approccio che opera in primo luogo prevedere il punto di vista da cui è tratto il video e poi valutando un ensemble di rilevatori di unità di azione che sono stati addestrati per quel punto di vista specifico. Il nostro approccio è olistico, efficienti e modulari, poiché nuove unità di azione possono essere facilmente inclusi nel sistema complessivo. La linea di base della FERA 2017 sfida, che era il precedente stato di arte nel rilevamento delle unità di azione dinamica multi-vista, con un miglioramento assoluto del 14% le prestazioni del nostro approccio.

Gruppo di ricerca

Faccio parte del gruppo biomedica Computer Vision (BCV) presso Universidad de los Andes, Bogotá, Colombia. Il nostro ricercatore è Prof Pablo Arbelaez.

Homepage: https://biomedicalcomputervision.uniandes.edu.co/

Incontrare alcuni di loro:

Nel nostro gruppo studiamo diversi problemi medici e non medici come: automatizzato di rilevazione di cancro ai polmoni con intelligenza artificiale, rilevazione di cancro al seno utilizzando immagini termografiche, rilevamento di retinopatia diabetica utilizzando intelligenza artificiale, Riconoscimento delle azioni in video, tra molti altri.